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Comprendre le concept de Power Pivot et son rôle dans l'analyse de données volumineuses au-delà des limites traditionnelles d'Excel.
Maîtriser les principes d'un modèle de données relationnel (schéma en étoile, tables de faits et de dimensions).
Importer et intégrer des données provenant de sources multiples et variées (fichiers Excel, bases de données externes, etc.).
Établir et gérer les relations entre les différentes tables du modèle (clés primaires/étrangères, cardinalités, direction du filtre).
Enrichir et optimiser le modèle de données en créant des colonnes calculées et des mesures à l'aide du langage de formule DAX (Data Analysis Expressions).
Concevoir des tableaux croisés dynamiques basés sur le modèle de données Power Pivot pour effectuer des analyses multi-tables avancées.
Créer des tableaux de bord performants et dynamiques en utilisant des outils de visualisation comme les segments (slicers) et les chronologies (timelines).
Mettre en place des indicateurs de performance clés (KPI) et des mises en forme conditionnelles basées sur le modèle.
Gérer la performance du modèle pour assurer des calculs rapides et fiables même avec de grands volumes de données.
Exploiter les hiérarchies créées dans le modèle pour faciliter l'exploration des données.

Module 1 : Introduction à Power Pivot et au Modèle de Données
Présentation de Power Pivot : qu'est-ce que c'est et pourquoi l'utiliser.
Comprendre le concept de Modèle de Données (Data Model).
L'interface Power Pivot (fenêtre, vues, ruban).
Principes du Schéma en Étoile (Star Schema).

Module 2 : Importation et Préparation des Données
Importation de données à partir de sources variées (Excel, Access, CSV, etc.).
Gestion et connexion aux sources de données.
Nettoyage et transformation de base des tables.
Mise en place des tables de faits et des tables de dimensions.

Module 3 : Création et Gestion des Relations
Comprendre les relations : clés primaires et clés étrangères.
Créer et modifier des relations dans la Vue Diagramme.
Cardinalités (Un à Plusieurs, Plusieurs à Plusieurs) et direction du filtre.
Résolution des problèmes de relations inactives ou ambigües.

Module 4 : Introduction au Langage DAX (Data Analysis Expressions)
Les bases de DAX : syntaxe, contexte de ligne et contexte de filtre.
Création de Colonnes Calculées simples.
Création des premières Mesures (Somme, Moyenne, Compte).
Fonctions d'agrégation de base (SUM, AVERAGE, COUNTROWS, etc.).

Module 5 : Mesures Avancées avec DAX
Utilisation de la fonction CALCULATE pour modifier le contexte de filtre.
Fonctions de Time Intelligence (DATEADD, TOTALYTD, etc.).
Mesures de comparaison et de rang (RANKX).
Création de KPI (Indicateurs Clés de Performance).

Module 6 : Exploitation et Visualisation du Modèle
Créer des Tableaux Croisés Dynamiques basés sur le modèle Power Pivot.
Ajouter et organiser les champs (Mesures et Dimensions).
Création de Hiérarchies pour une navigation facile.
Utilisation des Segments (Slicers) et des Chronologies (Timelines) pour l'interactivité.

Maîtrise intermédiaire d'Excel : Avoir une bonne connaissance de l'environnement Excel (saisies, formules de base, manipulation des plages de données, et idéalement une expérience de base avec les tableaux croisés dynamiques traditionnels).
Compréhension des données : Avoir une notion de base sur la structure des données et savoir ce qu'est une table, une colonne, une ligne, et si possible, être familier avec l'idée de lier des informations entre elle.

Durée en centre : 14 heures
Durée totale : 14 heures

Formacode (Domaines de formation) :

• 46390 Numérisation données
• 31025 Analyse de données

Rome (Métiers) :

• M1606 Saisie de données
• M1805 Études et développement informatique

NSF (Spécialités de formation) :

• 326 Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission des données