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Cartographier des flux métier et identifier des tâches automatisables
Concevoir et implémenter des workflows automatisés robustes
Intégrer des IA génératives dans des scénarios concrets (rédaction, tri, résumé...)
Utiliser des API pour enrichir ses automatisations
Concevoir un agent IA autonome simple avec mémoire, logique, outils et supervision
Appliquer les bonnes pratiques éthiques, techniques et légales dans ses systèmes IA

La formation est structurée en cinq modules progressifs mêlant théorie, démonstrations guidées et mises en pratique concrètes.

Fondamentaux des systèmes IA automatisés
Introduction aux principes de l’automatisation et des intelligences artificielles génératives. Présentation des outils clés (Zapier, Make, GPT, etc.).

Cartographie et construction de workflows
Apprentissage de l’analyse des processus métier, modélisation des flux, gestion des données, et structuration d’un workflow intelligent.

Enrichissement et complexification des systèmes
Intégration de briques IA dans les workflows (résumés, réponses, rédaction, analyse), découverte des API, gestion de la mémoire et des conditions dans les scénarios.

Maîtrise des enjeux et bonnes pratiques
Étude des risques liés à l’automatisation et à l’IA : biais, dérives, sécurité, RGPD. Introduction aux notions de gouvernance, supervision et acceptabilité des systèmes.

Conception d’agents IA autonomes
Décomposition des composants internes d’un agent autonome (LLM, outils, logique, mémoire, boucle de décision). Réalisation d’un projet de bout en bout encadré.

Chaque chapitre s’accompagne d’exemples concrets, de cas d’usage inspirés du quotidien professionnel, de quiz interactifs et de projets pratiques permettant de mettre en œuvre les compétences acquises.

Savoir utiliser un ordinateur et naviguer sur internet. Connaissances de base en logique (SI, conditions, etc.). Aisance avec les outils numériques (type Gmail, Google Drive, Notion...). Pas de prérequis technique ou code nécessaire.

Durée en centre : 35 heures
Durée totale : 35 heures
5 jours

Formacode (Domaines de formation) :

• 31028 Intelligence artificielle
• 31086 Développement Low Code - No Code
• 72901 Logiciel intelligence artificielle générative

Rome (Métiers) :

• H1208 Intervention technique en études et conception en automatisme
• M1805 Études et développement informatique

NSF (Spécialités de formation) :

• 326 Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission des données

Modalités pédagogiques
La formation alterne apports théoriques, démonstrations guidées et mises en pratique individuelles et collective. Elle peut être adapté à différents niveaux de maîtrise et aux besoins des apprenants.

Accès handicapés
Mobilisation des expertises, outils et réseaux nécessaires pour accueillir, accompagner/former ou orienter les publics en situation de handicap. Équipe pédagogique formée, matériel adapté et ressources externes si besoin.

Consulter la fiche détaillée sur le site de l'organisme