• Tout public

- Comprendre les nouveaux outils d'intelligence artificielle
- S’inspirer des usages réussis dans le monde du travail
- Identifier des expérimentations dans son périmètre de travail et planifier des tests en vue d'intégrer des outils pertinents d'IA
- Programmer avec efficacité les scripts pour mener les expérimentations en autonomie

Matinée : Introduction à l'IA et découverte des outils d'IAG

1. Introduction et attentes
Présentation des objectifs et du programme de la journée.
Tour de table pour connaître les attentes des participants et leurs a-priori vis-à-vis de l'IA.
2. Introduction à l'intelligence artificielle
Explication des concepts de base de l'IA et de l'IAG.
Différenciation entre IA traditionnelle et IA générative.
3. Les nouveaux outils d'IAG
Présentation des outils principaux d'IAG (ChatGPT, DALL-E, etc.).
Démonstrations pratiques pour illustrer leur fonctionnement.
Explication des prompts et comment les réussir.
Exemples d'applications concrètes dans différents secteurs.
4. Ateliers pratiques
Prise en main d'un outil d'IAG (par exemple : ChatGPT, Perplexity, DALL-E, Midjourney).
Exercices guidés : créer du contenu, poser des questions, générer des images.
Discussions de groupe pour partager les impressions et retours.

Après-midi : Applications professionnelles et mise en œuvre

5. S'inspirer des usages réussis
Études de cas sur l'utilisation de l'IAG dans diverses industries.
Discussions sur l'impact et les bénéfices observés.
Identifier des expérimentations possibles dans son propre périmètre de travail.
6. Ateliers en petits groupes
Identifier des tâches ou projets où l'IAG pourrait être bénéfique.
Brainstorming et partage d'idées en groupe.
7. Planifier des tests et intégrer l'IA
Discussions sur les processus spécifiques dans lesquels l'IAG pourrait être utile (exemples : automatisation des tâches administratives, aide à la rédaction de rapports, etc.).
Évaluation des points de douleur actuels et détermination de comment l'IAG pourrait les atténuer.
Exemples de planification de tests.
Création de plans d'action individuels ou par équipe.
8. Travaux pratiques
Mise en œuvre des plans d'action sur ordinateur.
Assistance personnalisée et feedback en temps réel.
9. Partage des bonnes pratiques et conclusions
Partage d'expériences et retour sur les résultats de la journée.
Synthèse des enseignements et conclusion de la formation.
Questions/réponses et évaluation de la formation.

Déclusions :
• Clôture de la session et évaluation des compétences acquises.

Pas de prérequis

Durée en centre : 7 heures
Durée totale : 7 heures
1 jour

Formacode (Domaines de formation) :

• 31028 Intelligence artificielle

Rome (Métiers) :

• M1805 Études et développement informatique

NSF (Spécialités de formation) :

• 326 Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission des données

Modalités pédagogiques
Mise en pratiques individuelles et collectives ; partages entre pairs

Consulter la fiche détaillée sur le site de l'organisme