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Acquérir une maîtrise complète de Power Query et Power Pivot, des fondamentaux aux techniques avancées.
Automatiser le traitement des données et optimiser les analyses dans Excel.
Construire des modèles de données efficaces pour répondre à des besoins d’analyse complexes.
Mettre en pratique les compétences apprises à travers des projets professionnels concrets.

Module 1 : Initiation à Power Query et Power Pivot
Présentation des outils Power Query et Power Pivot dans Excel.
Analyse des complémentarités entre les deux outils.
Exploration des cas d’usage pour la gestion et l’analyse des données.
Module 2 : Fondamentaux de Power Query
Connexion aux principales sources de données (Excel, CSV, bases SQL, etc.).
Nettoyage et transformation des données pour une préparation optimale.
Automatisation des processus d’importation pour gagner en efficacité.
Module 3 : Bases de Power Pivot et modélisation de données
Création de modèles simples avec des relations entre tables.
Utilisation des tableaux croisés dynamiques pour une analyse rapide.
Introduction au langage DAX pour effectuer des calculs de base.
Module 4 : Techniques avancées avec Power Query
Combinaison et fusion de plusieurs sources de données.
Création de colonnes personnalisées et utilisation de transformations complexes.
Gestion des erreurs dans les flux et optimisation des processus.
Module 5 : Approfondissement du langage DAX et modélisation avancée
Élaboration de mesures et d’indicateurs complexes.
Gestion approfondie des contextes de ligne et de filtre.
Utilisation des fonctions avancées DAX, notamment CALCULATE et FILTER.
Module 6 : Optimisation et travail collaboratif
Techniques d’optimisation pour gérer efficacement les grands volumes de données.
Application des meilleures pratiques pour structurer des modèles complexes.
Collaboration en équipe et partage des rapports dans un environnement Excel.
Module 7 : Projet pratique et application métier
Conception d’un tableau de bord complet intégrant Power Query et Power Pivot.
Résolution d’un cas métier complexe grâce à la modélisation et à l’analyse des données.
Déploiement d’une solution optimisée adaptée à des besoins professionnels réels.

Une connaissance de base d’Excel, notamment l’utilisation des tableaux croisés dynamiques et des formules simples, est recommandée.
Aucun prérequis spécifique n’est nécessaire pour les fondamentaux, bien qu’une expérience pratique d’Excel soit un atout.

Durée en centre : 35 heures
Durée en entreprise : 5 heures
Durée totale : 40 heures

Formacode (Domaines de formation) :

• 11016 Analyse données
• 15052 Bureautique
• 31017 Numérisation données
• 70322 Logiciel Excel

Rome (Métiers) :

• M1403 Études et prospectives socio-économiques

NSF (Spécialités de formation) :

• 114 Mathématiques