• Tout public

Approfondir la maîtrise des fonctionnalités avancées de KNIME pour réaliser des analyses complexes.
Automatiser et optimiser les workflows afin d’améliorer l’efficacité et la productivité.
Concevoir et déployer des projets d’analyse avancée, notamment avec des modèles prédictifs.
Intégrer KNIME dans des processus métiers complexes pour une utilisation professionnelle performante.

Module 1 : Consolidation des bases et bonnes pratiques
Revoir et maîtriser les fonctionnalités essentielles de KNIME.
Optimiser les workflows simples pour un gain de temps et de performance.
Identifier et corriger les erreurs fréquentes.
Module 2 : Manipulation avancée des données
Gérer efficacement des volumes importants de données et des connecteurs complexes.
Maîtriser les opérations de fusion, pivot et transformations avancées.
Traiter les données manquantes et détecter les anomalies.
Module 3 : Analyse statistique et visualisation
Créer des tableaux de bord interactifs et dynamiques avec KNIME.
Réaliser des analyses statistiques approfondies, y compris le clustering.
Personnaliser les visualisations et exporter les résultats de manière avancée.
Module 4 : Introduction au machine learning avec KNIME
Explorer les algorithmes supervisés et non supervisés.
Préparer les données pour une utilisation optimale en machine learning.
Évaluer et améliorer les modèles grâce à la cross-validation et aux métriques adaptées.
Module 5 : Automatisation et intégration
Automatiser des workflows complexes pour une utilisation quotidienne simplifiée.
Créer des workflows réutilisables et collaboratifs.
Publier sur KNIME Hub et intégrer des outils tiers pour une solution complète.
Module 6 : Études de cas et mise en pratique
Construire un modèle prédictif de bout en bout.
Optimiser un processus métier réel grâce à KNIME.
Appliquer les meilleures pratiques pour gérer des projets analytiques complexes.

Connaissance des bases du logiciel KNIME (importation, transformation, création de workflows simples).
Une première expérience dans l’analyse de données est recommandée.

Durée en centre : 14 heures
Durée totale : 14heures

Formacode (Domaines de formation) :

• 71701 Logiciel open source
• 11016 Analyse données
• 71654 Logiciel système gestion bases données

Rome (Métiers) :

• M1403 Études et prospectives socio-économiques

NSF (Spécialités de formation) :

• 324 Secrétariat, bureautique