Le Carif-Oref
Boîte à outils
Actu
Agenda
Connexion à l'extranet
Espace publications
Votre espace
Rechercher
Formation
Logiciel Knime les fondamentaux
- Tout public
Apprendre et maîtriser les fondamentaux de KNIME Analytics Platform.
Manipuler et transformer des données à l’aide de workflows simples et efficaces.
Automatiser des tâches répétitives et collaborer en partageant vos projets avec d’autres utilisateurs.
Acquérir les bases nécessaires pour réaliser des analyses avancées avec KNIME.
Manipuler et transformer des données à l’aide de workflows simples et efficaces.
Automatiser des tâches répétitives et collaborer en partageant vos projets avec d’autres utilisateurs.
Acquérir les bases nécessaires pour réaliser des analyses avancées avec KNIME.
Module 1 : Découverte de KNIME Analytics Platform
Présentation de la plateforme et de ses principales fonctionnalités.
Installation et exploration de l’interface utilisateur.
Compréhension des concepts clés : nœuds, workflows et gestion des données.
Module 2 : Préparation et manipulation des données
Connexion à divers types de sources de données (CSV, Excel, bases SQL).
Nettoyage et transformation des données : filtrage, tri, et regroupement.
Création de workflows simples pour manipuler efficacement les données.
Module 3 : Analyse et visualisation des données
Utilisation des nœuds pour effectuer des analyses descriptives.
Introduction à l’analyse statistique et à la création de visualisations basiques.
Exportation des résultats sous différents formats pour exploitation externe.
Module 4 : Automatisation et travail collaboratif
Conception de workflows réutilisables pour optimiser les processus.
Partage et collaboration sur les projets via KNIME Hub.
Automatisation des tâches répétitives pour un gain de temps.
Module 5 : Projet pratique et mise en œuvre
Réalisation d’un projet complet, de l’importation des données à leur visualisation.
Application des bonnes pratiques pour structurer des workflows performants.
Identification et résolution des erreurs fréquentes pour optimiser les performances.
Présentation de la plateforme et de ses principales fonctionnalités.
Installation et exploration de l’interface utilisateur.
Compréhension des concepts clés : nœuds, workflows et gestion des données.
Module 2 : Préparation et manipulation des données
Connexion à divers types de sources de données (CSV, Excel, bases SQL).
Nettoyage et transformation des données : filtrage, tri, et regroupement.
Création de workflows simples pour manipuler efficacement les données.
Module 3 : Analyse et visualisation des données
Utilisation des nœuds pour effectuer des analyses descriptives.
Introduction à l’analyse statistique et à la création de visualisations basiques.
Exportation des résultats sous différents formats pour exploitation externe.
Module 4 : Automatisation et travail collaboratif
Conception de workflows réutilisables pour optimiser les processus.
Partage et collaboration sur les projets via KNIME Hub.
Automatisation des tâches répétitives pour un gain de temps.
Module 5 : Projet pratique et mise en œuvre
Réalisation d’un projet complet, de l’importation des données à leur visualisation.
Application des bonnes pratiques pour structurer des workflows performants.
Identification et résolution des erreurs fréquentes pour optimiser les performances.
Une familiarité avec la manipulation de données (Excel, CSV) est un atout.
Durée en centre : 21 heures
Durée totale : 21heures
Durée totale : 21heures
Formacode (Domaines de formation) :
- 71654 Logiciel système gestion bases données
- 11016 Analyse données
- 71701 Logiciel open source
- M1403 Études et prospectives socio-économiques
- 324 Secrétariat, bureautique
Entrées/sorties permanentes
Formation entièrement présentielle
LIEU DE FORMATION