Formation

Expert en sciences des données spécialité Data Science and Artificial Intelligence

Organisme responsable juridiquement de la formation
Data ScienceTech Institute
DSTI

  • Tout public
- Affiner les compétences en mathématiques appliquées

- Comprendre les algorithmes de l'IA

- Mettre en œuvre les architectures IT et Big Data

- Comprendre la gestion de projets IT et les aspects juridiques
Warmup Courses (75hrs) - 6 ECTS


Core Data Science & AI - 190 Hours / 24 ECTS :

- Applied Mathematics for Data Science (25hrs) - 3 ECTS
- Foundations of Statistical Analysis and Machine Learning Part 1 (25hrs) - 3 ECTS
- Foundations of Statistical Analysis Machine Learning Part 2 (40hrs) - 4 ECTS
- Time-Series Analysis (25hrs) – 3 ECTS
- SAS "The SAS Ecosystem DSTI Chair" (25hrs) - 3 ECTS
- Continuous Optimization (25hrs) - 4 ECTS
- Artificial Neural Networks (25hrs) - 4 ECTS

Core Data Engineering - 250 Hours / 24 ECTS :

- Software Engineering - Part 1 (25hrs) - 2 ECTS
- Software Engineering - Part 2 (25hrs) - 3 ECTS
- Python Machine Learning Labs (25hrs) - 4 ECTS
- MLOps by Adaltas (50hrs) - 4 ECTS
- Data Wrangling with SQL (25hrs) - 3 ECTS
- Amazon AWS “Cloud-Computing DSTI Chair” (50hrs) - 4 ECTS
- Big Data Ecosystem by Adaltas (50 hrs) - 4 ECTS

Applied Data Science & AI - 210 Hours / 32 ECTS :

- Advanced Statistical Analysis and Machine Learning (35hrs) - 4 ECTS
- Statistical Analysis of Massive and High-Dimensional Data (25hrs) - 4 ECTS
- Survival Analysis Using R (25hrs) - 4 ECTS
- Inverse Problems & Data Assimilation (25hrs) - 4 ECTS
- NoSQL databases for Graph-based Modelling (25hrs) - 4 ECTS
- Deep Learning (25hrs) - 4 ECTS
- Agent-Based Modelling (25hrs) - 4 ECTS
- Semantic Web technologies for Data Science developments (25hrs) - 4 ECTS

Operational Methodologies (50hrs) – 4 ECTS :

- Data Laws & Regulations – Philosophies, Geopolitics & Ethics (25hrs) - 2 ECTS
- IT Project Management – PMP-PMI and Agile Approaches (25hrs) - 2 ECTS


65 Hours of Support Sessions
Bac +3 ou Bac+4
Durée en centre : 840 heures
Durée en entreprise : 889 heures
Durée totale : 1729 heures
15 Mois
Formacode (Domaines de formation) :
  • 11016 Analyse données
  • 31052 Data Warehouse
Rome (Métiers) :
  • M1403 Études et prospectives socio-économiques
  • M1802 Expertise et support en systèmes d'information
  • M1805 Études et développement informatique
  • M1806 Conseil et maîtrise d'ouvrage en systèmes d'information
NSF (Spécialités de formation) :
  • 114 Mathématiques
CertifInfo 107213 - RNCP34262, Date d'échéance : 10/10/2024
CERTIFICATION TOTALE
Data ScienceTech Institute
Vincent PRESSICAUD 04 12 39 13 61 Direction
Data ScienceTech Institute
950 route des Colles
Les Templiers
06410 BIOT
04 89 41 29 44

Modalités pédagogiques
Campus DSTI de Sophia-Antipolis

Entrées/sorties à dates fixes

Formation mixte

Niveau de sortie : Bac + 5 et plus


LIEU DE FORMATION