Formation

Expert en sciences des données spécialité Data Engineering for Artificial Intelligence

Organisme responsable juridiquement de la formation
Data ScienceTech Institute
DSTI

  • Tout public
- Maîtriser l'informatique et l'architecture

- Adopter les méthodologies

- Maîtrisez le Machine Learning et le Deep Learning

- Concevez des Clusters de Calcul hautement distribués.
Warmup Courses (75hrs) - 6 ECTS


Distributed & Performance IT – 200 Hours / 25 ECTS :

- Cloud Computing - Amazon AWS “Cloud-Computing DSTI Chair” (50hrs) - 4 ECTS
- Cloud Computing – Microsoft Azure (25hrs) - 3 ECTS
- Semantic Web technologies for Data Science developments (25hrs) - 4 ECTS
- Software Engineering Part 1 (25hrs) - 3 ECTS
- Software Engineering Part 2 (25hrs) - 3 ECTS
- Python Machine Learning Labs (25hrs) - 4 ECTS
- Web Engineering (25hrs) - 4 ECTS

Data Management – 180 Hours / 25 ECTS :

- Data Wrangling with SQL (25hrs) - 6 ECTS
- Data warehousing & ETL (25hrs) - 6 ECTS
- Graph Databases – NoSQL – Part 1 (25hrs) - 6 ECTS
- Document Databases – NoSQL – Part 2 (5hrs) - 2 ECTS
- Big Data Ecosystem by Adaltas (50hrs) - 4 ECTS
- Data Pipeline Part 1 & 2 (50hrs) - 8 ECTS

Operational Methodologies - 150 Hours / 16 ECTS :

- Data Laws & Regulations – Philosophies, Geopolitics & Ethics (25hrs) - 2 ECTS
- IT Project Management – PMP-PMI and Agile Approaches (25hrs) - 2 ECTS
- CRM Data Management (25hrs) - 4 ECTS
- DevOps by Adaltas (50hrs) - 4 ECTS
- Cybersecurity (25hrs) - 4 ECTS

Data Science – 125 Hours / 18 ECTS :

- Applied Mathematics for Data Science (25hrs) - 3 ECTS
- Foundations of Statistical Analysis & Machine Learning Part 1 (25hrs) - 3 ECTS
- Big Data Processing with R (25hrs) - 4 ECTS
- Artificial Neural Networks (25hrs) - 4 ECTS
- Deep Learning (25hrs) - 4 ECTS


50 Hours of Support Sessions
Bac +3 ou Bac +4
Durée en centre : 840 heures
Durée en entreprise : 889 heures
Durée totale : 1729 heures
15 Mois
Formacode (Domaines de formation) :
  • 11016 Analyse données
  • 31052 Data Warehouse
Rome (Métiers) :
  • M1403 Études et prospectives socio-économiques
  • M1802 Expertise et support en systèmes d'information
  • M1805 Études et développement informatique
  • M1806 Conseil et maîtrise d'ouvrage en systèmes d'information
NSF (Spécialités de formation) :
  • 114 Mathématiques
CertifInfo 107213 - RNCP34262, Date d'échéance : 10/10/2024
CERTIFICATION TOTALE
Data ScienceTech Institute
Vincent PRESSICAUD 04 12 39 13 61 Direction
Data ScienceTech Institute
950 route des Colles
Les Templiers
06410 BIOT
04 89 41 29 44

Modalités pédagogiques
Campus DSTI de Sophia-Antipolis

Accès handicapés
Accessible PSH

Entrées/sorties à dates fixes

Formation mixte

Niveau de sortie : Bac + 5 et plus


LIEU DE FORMATION