Formation

Expert en sciences des données spécialité Data Engineering for Artificial Intelligence

Organisme responsable juridiquement de la formation
Data ScienceTech Institute
DSTI

  • Tout public
- Maîtriser l'informatique et l'architecture

- Adopter les méthodologies

- Maîtrisez le Machine Learning et le Deep Learning

- Concevez des Clusters de Calcul hautement distribués.
Warmup Courses (75hrs) - 6 ECTS


Distributed & Performance IT – 200 Hours / 25 ECTS :

- Cloud Computing - Amazon AWS “Cloud-Computing DSTI Chair” (50hrs) - 4 ECTS
- Cloud Computing – Microsoft Azure (25hrs) - 3 ECTS
- Semantic Web technologies for Data Science developments (25hrs) - 4 ECTS
- Software Engineering Part 1 (25hrs) - 3 ECTS
- Software Engineering Part 2 (25hrs) - 3 ECTS
- Python Machine Learning Labs (25hrs) - 4 ECTS
- Web Engineering (25hrs) - 4 ECTS

Data Management – 180 Hours / 25 ECTS :

- Data Wrangling with SQL (25hrs) - 6 ECTS
- Data warehousing & ETL (25hrs) - 6 ECTS
- Graph Databases – NoSQL – Part 1 (25hrs) - 6 ECTS
- Document Databases – NoSQL – Part 2 (5hrs) - 2 ECTS
- Big Data Ecosystem by Adaltas (50hrs) - 4 ECTS
- Data Pipeline Part 1 & 2 (50hrs) - 8 ECTS

Operational Methodologies - 150 Hours / 16 ECTS :

- Data Laws & Regulations – Philosophies, Geopolitics & Ethics (25hrs) - 2 ECTS
- IT Project Management – PMP-PMI and Agile Approaches (25hrs) - 2 ECTS
- CRM Data Management (25hrs) - 4 ECTS
- DevOps by Adaltas (50hrs) - 4 ECTS
- Cybersecurity (25hrs) - 4 ECTS

Data Science – 125 Hours / 18 ECTS :

- Applied Mathematics for Data Science (25hrs) - 3 ECTS
- Foundations of Statistical Analysis & Machine Learning Part 1 (25hrs) - 3 ECTS
- Big Data Processing with R (25hrs) - 4 ECTS
- Artificial Neural Networks (25hrs) - 4 ECTS
- Deep Learning (25hrs) - 4 ECTS


50 Hours of Support Sessions
Bac +3 ou Bac +4
Durée en centre : 840 heures
Durée en entreprise : 889 heures
Durée totale : 1729 heures
15 Mois
Formacode (Domaines de formation) :
  • 11016 Analyse données
  • 31052 Data Warehouse
Rome (Métiers) :
  • M1403 Études et prospectives socio-économiques
  • M1802 Expertise et support en systèmes d'information
  • M1805 Études et développement informatique
  • M1806 Conseil et maîtrise d'ouvrage en systèmes d'information
NSF (Spécialités de formation) :
  • 114 Mathématiques
CertifInfo 107213 - RNCP34262, Date d'échéance : 10/10/2024
CERTIFICATION TOTALE

Modalités pédagogiques
Campus DSTI de Sophia-Antipolis

Accès handicapés
Accessible PSH

Entrées/sorties à dates fixes

Formation entièrement présentielle

Niveau de sortie : Bac + 5 et plus


LIEU DE FORMATION