• Tout public

• Automatiser l’extraction de données depuis un service web, une page web (scraping), un fichier de données, une base de données et un système big data en programmant le script adapté afin de pérenniser la collecte des données nécessaires au projet.
• Développer des requêtes de type SQL d’extraction des données depuis un système de gestion de base de données et un système big data en appliquant le langage de requête propre au système afin de préparer la collecte des données nécessaires au projet.
• Développer des règles d''agrégation de données issues de différentes sources en programmant, sous forme de script, la suppression des entrées corrompues et en programmant l’homogénéisation des formats des données afin de préparer le stockage du jeu de données final.
• Créer une base de données dans le respect du RGPD en élaborant les modèles conceptuels et physiques des données à partir des données préparées et en programmant leur import afin de stocker le jeu de données du projet.
• Développer une API mettant à disposition le jeu de données en utilisant l’architecture REST afin de permettre l’exploitation du jeu de données par les autres composants du projet.
• Organiser et réaliser une veille technique et réglementaire en animant le travail collectif de sélection des sources, de collecte, de traitement et de partage des informations afin de formuler des recommandations pour le projet toujours en phase avec l’état de l’art.
• Identifier des services d’intelligence artificielle préexistants à partir de l’expression de besoin en fonctionnalités d’intelligence artificielle, en réalisant un benchmark de services existants et en analysant leurs caractéristiques pour formaliser une ou plusieurs recommandations de services adaptés au besoin.
• Paramétrer un service d’intelligence artificielle en suivant sa documentation technique et en respectant les spécifications du projet, afin de permettre l’intégration des connecteurs du service dans le système d’information.
• Développer une API exposant un modèle d’intelligence artificielle en utilisant l’architecture REST pour permettre l’interaction entre le modèle et les autres composants du projet.
• Intégrer l’API d’un modèle ou d’un service d’intelligence artificielle dans une application, en respectant les spécifications du projet et les normes d’accessibilité en vigueur, à l’aide de la documentation technique de l’API, afin de créer les fonctionnalités d’intelligence artificielle de l’application.
• Monitorer un modèle d’intelligence artificielle à partir des métriques courantes et spécifiques au projet, en intégrant les outils de collecte, d’alerte et de restitution des données du monitorage pour permettre l’amélioration du modèle de façon itérative.

Calcul Scientifique & Algorithmie Avancée
Gestion et Analyse des Données : De l’infrastructure à la visualisation
Machine LearninData Science et Machine Learning : Extraction, Analyse & Modélisation\ Industrialisation IA
Algorithmique et modélisation de données
Machine Learning et gestion de données
Outils et techniques avancés en IA : automatisation et optimisation des modèles.

Après l’évaluation de votre dossier de candidature, vous devrez réaliser un test sous la forme d’un mini-projet. Chaque semaine, la commission d’admission examine les projets rendus et valide la candidature en fonction des compétences démontrées et de la cohérence avec votre projet professionnel.

Durée en centre : 1155 heures
Durée en entreprise : 2520 heures
Durée totale : 3675 heures
2 ans

Formacode (Domaines de formation) :

• 31028 Intelligence artificielle
• 31067 Développement informatique
• 11050 Mathématiques informatiques
• 31094 Gestion projet informatique
• 30812 Langage Python

Rome (Métiers) :

• M1805 Études et développement informatique

NSF (Spécialités de formation) :

• 114 Mathématiques

Modalités pédagogiques
Pédagogie par projet, autonomie dans l'apprentissage

Restauration
Salle de pause comprenant micro-onde

Hébergement
Aucun

Transport
Accessible en transport en commun

Accès handicapés
Oui

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