• Tout public

À l’issue de cette formation, les participants seront capables de :
?? Comprendre les principes fondamentaux de Power BI et son écosystème
?? Importer, transformer et structurer des données issues de différentes sources
?? Concevoir des modèles de données efficaces et optimisés
?? Créer des tableaux de bord interactifs et dynamiques
?? Automatiser et partager les analyses avec Power BI Service

1?? Introduction et contexte
?? Présentation de Power BI et de ses composants (Power BI Desktop, Service, Mobile)
?? Cas d’usage et avantages de Power BI pour l’analyse de données
?? Processus de Business Intelligence (ETL, Modélisation, Visualisation, Partage)
?? Prérequis et configuration de l’environnement Power BI
2?? Collecte et transformation des données avec Power Query
?? Importer des données depuis Excel, bases de données, API, CSV, etc.
?? Nettoyer, transformer et fusionner des sources de données
?? Création de colonnes calculées et gestion des relations entre tables
?? Optimisation des performances avec Power Query
3?? Modélisation des données et langage DAX
?? Principes de modélisation relationnelle et bonnes pratiques
?? Création de mesures et colonnes calculées avec DAX
?? Utilisation des fonctions DAX avancées pour les analyses (SUMX, CALCULATE, FILTER)
?? Gestion des performances et optimisation des modèles de données
4?? Data Visualisation et conception de tableaux de bord
?? Choisir les visualisations adaptées aux besoins métier
?? Création de graphes, tableaux croisés, cartes géographiques et KPI
?? Utilisation des filtres, segments et interactions entre visuels
?? Techniques avancées : Drill-through, bookmarks, storytelling des données
5?? Publication et automatisation avec Power BI Service
?? Exporter et partager des rapports sur Power BI Service
?? Automatiser la mise à jour des jeux de données
?? Gestion des droits et accès aux tableaux de bord
?? Intégration avec Microsoft Teams et SharePoint
6?? Mise en pratique et validation des compétences
?? Étude de cas : création d’un tableau de bord interactif en conditions réelles
?? Analyse et optimisation des performances des visualisations
?? Bonnes pratiques pour une prise de décision basée sur les données
?? Ressources et méthodologies pour aller plus loin

Sans prérequis

Durée totale : 39 heures

Formacode (Domaines de formation) :

• 31035 Data visualisation

Rome (Métiers) :

• M1805 Études et développement informatique

NSF (Spécialités de formation) :

• 326 Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission des données

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