• Autre public

Le développeur en intelligence artificielle est un spécialiste du développement d'applications intégrant des fonctionnalités exploitant l'intelligence artificielle. Il met au point des programmes informatiques intégrant des modèles d'intelligence artificielle et capables de réfléchir et d'effectuer des tâches réalisées par l'homme. Ce métier exige de savoir composer et interagir avec beaucoup d'autres professions dans les domaines de la linguistique, de la statistique, de l'ergonomie, de l'expérience utilisateur. Intégré dans la résolution d'une problématique métier définie par l'organisation, son rôle est de développer des solutions informatiques utilisables par des spécialistes et des non-spécialistes, intégrant directement ou indirectement des briques d'Intelligence Artificielle existantes (ex : algorithmes de Machine Learning). Le secteur de l'intelligence artificielle ayant gagné en maturité et rentrant dans une phase d'industrialisation, l'outillage et les services à destination des professionnels se sont étoffés et un premier cadre méthodologique s'est largement imposé : le MLOps (pour Machine-Learning et Opérations). Le métier de développeur en intelligence artificielle s'en voit au moins partiellement transformé. Il prend part notamment à la mise en oeuvre des pratiques MLOps dans ses tâches de développement et de tests. Il prend part également au développement et l'intégration des tests et de la surveillance des modèles d'intelligence artificielle. Il est donc spécialiste du développement informatique, du génie logiciel et des interfaces Hommes-Machines, avec une très bonne connaissance des enjeux, technologies et du cycle de vie d'un projet d'intelligence artificielle.

Activités visées :Programmer la collecte de données depuis plusieurs sources pour un projet en intelligence artificielleDévelopper la mise à disposition technique des données collectées pour un projet en intelligence artificielleAccompagner le choix et l'intégration d'un service d'intelligence artificielle préexistantRéaliser l'intégration d'un modèle ou d'un service d'intelligence artificielleFaciliter le déploiement d'un modèle d'intelligence artificielle avec une approche MLOpsConcevoir une application intégrant un service d'intelligence artificielleDévelopper les interfaces et les fonctionnalités d'une application d'intelligence artificielleDévelopper les fonctions de tests et de contrôle d'une application d'intelligence artificielleAssurer le maintien en condition opérationnelle d'une application

Cette formation ne nécessite aucun prérequis.

Durée en centre : 959 heures
Durée en entreprise : 1771 heures
Durée totale : 2730 heures
2 ans

Formacode (Domaines de formation) :

• 31028 Intelligence artificielle
• 31067 Analyse programmation
• 11050 Mathématiques informatiques
• 31094 Conduite projet informatique
• 30812 Langage Python

Rome (Métiers) :

• M1805 Études et développement informatique

NSF (Spécialités de formation) :

• 114 Mathématiques

Modalités pédagogiques
La durée de la formation est indicative et sera déterminée en fonction des besoins et du profil.